AlterBiblio · Herramientas
¿Debo usar esta herramienta de IA?
Antes de confiar tu trabajo a una herramienta de inteligencia artificial, decide con criterio si de verdad puedes usarla. Una guía basada en el marco RAISE.
¿Para qué sirve esto?
Cada vez hay más herramientas de IA que prometen buscar, cribar o resumir información científica. Pero no todas son fiables ni adecuadas para un trabajo riguroso, y usar la equivocada puede colar errores en tu revisión, tu informe o tu decisión.
Esta guía te ayuda a decidir, en pocos minutos, si te conviene usar una herramienta de IA concreta —o no— antes de confiarle tu trabajo. Respondes a ocho preguntas sobre esa herramienta y obtienes un veredicto razonado (puede usarse · con cautela · no usar) que puedes guardar como registro de tu decisión. No decide por ti: te da un criterio estructurado y trazable. Pensada para documentalistas, investigadores y profesionales de bibliotecas de salud.
Se basa en el marco RAISE de las principales organizaciones de síntesis de evidencia (Cochrane, JBI, Campbell y CEE). Lee la nota de Cochrane que lo explica →
1 Identifica
Anota qué evalúas
Escribe la herramienta, quién la evalúa y la fecha, e indica si la IA influye en un juicio metodológico en tu uso. Encabezan el registro que descargas al final.
2 Evalúa
Responde a cada pregunta
En las ocho señales de la lista, cada pregunta se contesta Sí, No o No lo sé, y está planteada de forma que «Sí» es la respuesta tranquilizadora: un «No» es una alerta y un «No lo sé» es un hueco que cuenta como cautela. (La pregunta de juicio es contexto y no sigue esa regla.)
3 Decide
Lee el veredicto y guárdalo
El panel de resultado se actualiza solo y explica por qué. Descárgalo en PDF o copia el resumen para dejar constancia de la decisión.
Requisitos imprescindibles
BloqueanteSi respondes «No» a uno solo, la herramienta no debe usarse hasta resolverlo.
Garantías recomendables
CautelaCada «No» —o cada «No lo sé»— debilita la justificación para usarla.
El marco en 5 preguntas
Evaluación estructurada de RAISE («responsible handover»). Las señales de arriba salen de responder a esto con honestidad.
- Finalidad. ¿Para qué está pensada realmente la herramienta y coincide con tu uso?
- Datos. ¿De dónde proceden los datos de entrenamiento, prueba y validación?
- Validación. ¿Está validada y rinde suficientemente bien para tu contexto?
- Usuario. ¿Tiene tu equipo la capacidad de usarla y supervisarla con criterio?
- Transparencia. ¿Hay claridad en licencias, disponibilidad y documentación?
¿Dónde entra la IA en una revisión?
Aplica esta decisión fase a fase: una herramienta puede ser válida para una etapa y no para otra. Cuanto más «influye en un juicio» una fase, más exige validación y supervisión.
- 01BúsquedaGenerar términos, traducir estrategias entre bases, encontrar estudios relacionados.
- 02Cribado (screening)Clasificar títulos/resúmenes como incluidos o excluidos. Influye en un juicio: valida sensibilidad y revisa.
- 03Extracción de datosSacar resultados, características y cifras de cada estudio. Comprobar contra el original.
- 04Riesgo de sesgo (RoB)Valorar la calidad metodológica. Juicio sensible: doble revisión humana.
- 05SíntesisAgrupar y resumir resultados, apoyar el meta-análisis. Verifica la lógica y los números.
- 06RedacciónBorradores de resúmenes interpretativos. Declarar el uso y responsabilizarse del texto final.